제3차 DI Forum 2026 — Data Integrity by Design

왜 이 포럼인가 Why

우리가 관리해야 할 데이터의 범위는 어디부터이며, 어디까지일까요. 시험실의 크로마토그램에서 시작된 질문은 이제 제조 설비의 센서 값과 밸리데이션 기록을 지나, AI 모델이 학습하는 방대한 데이터로 이어지고 있습니다.

그 답을 찾는 출발점은 변하지 않습니다 — 환자의 안전, 제품의 품질, 그리고 데이터 완전성. 그리고 그 너머에 ESG가 있습니다. ESG는 신뢰할 수 있는 데이터가 되었을 때 비로소 성립합니다.— 김정민 대표, 포럼 초청 메일 중

세 개의 모듈 Foundation · Solution · Expansion

MODULE 1 · FOUNDATION

DI by Design과 확장되는 데이터 신뢰성

10:15 – 12:05

MODULE 2 · SOLUTION

Data Integrity를 위한 솔루션

13:00 – 13:20

MODULE 3 · EXPANSION

AI 적용의 현주소

13:20 – 15:30

프로그램 Program

시간	프로그램	연사
10:00 – 10:15	접수 및 등록 · 네트워킹
MODULE 1 : Foundation — DI by Design과 확장되는 데이터 신뢰성
10:15 – 10:30	오프닝행사 소개 및 개회	I&CP
10:30 – 11:05	기조강연Data Integrity by Design의 핵심 — 그리고 규제 변화의 방향	김정민 대표 · I&CP
11:05 – 11:35	S1데이터 신뢰성, ESG로 확장되다 — 멀지 않은 미래의 요구	문승희 · 『기후기술의 시대』·『에너지 비즈니스』 저자, ESG 기반 신사업개발 전문가
11:35 – 11:50	브리핑 ①밸리데이션 기록의 Data Integrity — Digital Validation Tools의 적용 가능성 (현장 부스 E32 연계)	이태원 대표 · DVT 전문가
11:50 – 12:05	브리핑 ②제약 규제 산업에서의 AI 활용 및 검증 사례 (현장 부스 F31 연계)	박대희 (AI 개발자) · 최명인 (AX QA)
12:05 – 13:00	Lunch Time
MODULE 2 : Solution — Data Integrity를 위한 솔루션
13:00 – 13:20	S2Digitalization의 길목에서: 현장 인프라가 완성하는 Data Integrity	이다음 부장 · DX 전문가
MODULE 3 : Expansion — AI 적용의 현주소
13:20 – 14:00	S3AI 시대의 의약품 제조 Data Integrity — 연합학습과 제조 파운데이션 모델의 가능성	김화종 단장 · K-MELLODDY
14:00 – 14:40	S4제약특화 AI와 스마트 DI 포털로 완성하는 데이터 거버넌스	황주영 이사 · 종근당
14:40 – 15:20	S5AI 확장의 조건 — 데이터·모델 거버넌스 종합 + 패널 Q&A	발표자 전원
15:20 – 15:30	Closing — Q&A 및 폐회